杏彩体育官网入口:智能化技术改变农业生产方式智慧农业正在成为趋势！
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发烧友网报道（文/李弯弯）智慧农业是指现代科学技术与农业种植相结合，从而实现无人化、自动化、
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
中国农村劳动力正面临结构性挑战。农业收入较低和城镇化趋势促使越来越多农业劳动力向城市转移或从事工业、服务业等其他工作，纯农户、高度兼业农户数量下降，然而传统农业行业依赖于大量劳动力、个人经验和技能，劳动力的减少，限制行业发展。
智能化则通过新技术、新设备改革，升级农业生产方式、销售模式等，实现以较少人力高效应对以上挑战，智慧农业需求快速提升。
随着传感器、物联网5G人工智能等技术的发展，智慧农业成为种植、养殖行业的新趋势，尤其是农业育种环节，比如农业种植的播种、施肥、除草、灌溉，畜牧养殖的繁育、饲养、环境清理，以及水产养殖的供氧、投饵、水质监测等。
传感器是智慧农业产业链的重要部件。比如，在农业种植方面，目前国内不少地区开始推行智慧大棚，主要种植蔬菜、水果、花卉等经济类作物。为了对作物生长进行精准管理，需要通过一系列传感器对二氧化碳浓度、空气温湿度、光照度、风速风向、土壤养分等数据进行采集、传输和分析应用。
在畜牧养殖、水产养殖方面，国内专业化养殖厂发展迅速，需要通过一系列传感器对牲畜、水产生物的生长情况、环境、水质等进行持续监测。
除了传感器，在智慧农业产业中还涉及相当多技术。比如，近日新开普发布基于人工智能的智慧农业综合管理平台，该平台将5G通讯、云计算、卫星遥感、GIS、北斗、大数据、区块链等现代信息技术与农业进行深度融合，打造一套实用可行、功能丰富、具备一定前瞻性和技术高度的农业生产管理平台，助力规模化种植的大中型农业企业、农业示范区、农业合作社实现精准化管理、系统化运营、智能化决策。
整个平台通过人工智能技术，结合5G通讯，全面感知农田作物长势、病虫害、墒情、气象等数据，结合农作物不同生长阶段的需水、需肥情况，构建农作物生长模型，生成种植管控方案。通过数字孪生技术对灌溉过程进行预演分析，实现对灌溉工程及设施进行统一管控，通过对水肥药一体机、智慧灌溉终端、无线阀门等控制设备的联调联控，最终实现按需灌溉、精准施肥、节约用药，农业生产增收节支，同时减少肥料、农药对环境的污染。
智能化正在成为农业的发展趋势，比如我农业机器人在农业方面的应用也越来越多，目前，我国农作物耕种收综合机械化率仍低于发达国家平均水平，大田农业机械化已发展较为成熟，但仍有部分精细化领域，如水果采摘、棉花摘顶等，无法适用传统机器，而农业机器人则可实现精准化、智能化、少人化的田间管理。
不少科技企业也在加码农业领域，作为人工智能国家队之一，科大讯飞一直致力于将人工智能技术应用于各个领域，推动产业发展。在农业领域，科大讯飞积极利用语音识别、图像识别、大数据分析等多项人工智能技术，推动物联网、大数据等技术与农业生产的深度融合，实现农业数字化种植和精细化养殖，为农业转型升级、高质量发展注入新动力。
智慧农业给农业发展带来的发展相当明显，比如，中联重科峨桥智慧农场依托自主研发的“中联作物种植智能决策系统”，实现了从看天吃饭靠经验决策到依靠数据决策的转变。以水稻种植为例，通过该系统，把种植过程分为13个环节、49个关键节点，研发出10类算法，助力种植户捕捉最佳农时并作出最佳决策。
江西省南昌市南昌县大田农社运营着该省首个万亩智慧农场。据大田农社相关负责人介绍，该农场面积超过1.3万亩，仅有工人26名。他们依托田间数十个5G传感器构成的智络，准确收集到风力、光照、降水、温度等数据并据此进行精准研判，再通过科学调度无人旋耕机、无人植保和播种机、无人插秧机等进行田间作业，不仅劳动强度大大降低，而且经济效益有很大提升。
当然，当前智慧农业的发展也存在挑战，华为农业事业部总监车鹏日前谈到，农牧业现处于起步期，基础较薄弱，行业智能化进程面临着数据、算力、算法、应用部署等挑战。
首先，行业数据难采、难传、难用。比如，很多育种企业，包括从事农业生产、研发的机构，现在很多传感器都是七国八制的，不同厂家的传感器很难做到互联互通；其次，算力供需不平衡、需求多样化；算法层面，企业需要理解行业场景大横型，基础大模型无法满足，需要行业大横型和场景大模型；最后，应用部署面临业务流程和场景复杂、因地制宜部署落地、持续迭代演进等问题，如何让AI与业务深度融合，是需要思考的问题。
如今，农业的劳动力越来越少，然而市场对农产品的市场需求仍然很多，这使得农业的生产经营方式急需改变，而人工智能、物联网等技术的发展，让农业智能化升级成为可能。智慧农业已经成为趋势，它使得农业种植、畜牧养殖、水产养殖等劳动力大幅降低，经济效益大幅提升。